使用梅校的算法

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   <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
-  <title>航标 · 班级达线指标预估</title>
+  <title>指标测算 · 相邻层次法</title>
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   <header class="topbar">
     <a class="brand" href="/">
-      <div class="mark">航</div>
-      <div><b>航标</b><span>班级达线指标预估系统</span></div>
+      <div class="mark">层</div>
+      <div><b>指标测算</b><span>相邻层次指标测算</span></div>
     </a>
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     <section class="hero">
       <div>
-        <h1>把历史成绩当成导航轨迹，<br>而不是一张静态排名表。</h1>
+        <h1>相邻两次考试做层次转移，<br>用拟合概率下达班级指标。</h1>
         <p>
-          上传各次大考总分后，系统会把分数换成同一次考试内的标准分，用卡尔曼滤波估计每个学生的稳定水平，
-          再模拟下一次全年级排名，把达线概率加总到班级。下达的是“按现有轨迹本来会到的人数”，班级工作是超越它。
+          系统按方向内名次分层次，统计每次相邻考试中各层次的到线人数；汇总后计算拟合概率，
+          最后按最后一次考试的班级层次分布摊派尖子线和特控线指标。可勾选是否排除异动学生。
         </p>
       </div>
       <form class="drop" action="/upload" method="post" enctype="multipart/form-data">
         <h3>上传成绩表</h3>
-        <p class="muted">xlsx，需含学号/姓名/班级，以及多次考试总分列。若有「方向」或物理/历史分表，会分开测算。</p>
+        <p class="muted">xlsx，需含学号/姓名/班级，以及多次考试总分列。物理/历史分表会分开测算。</p>
         <input type="file" name="file" accept=".xlsx,.xlsm" required>
         <div class="actions">
-          <button class="primary" type="submit">开始逐步分析</button>
+          <button class="primary" type="submit">开始逐步测算</button>
         </div>
       </form>
     </section>
     {% if has_sample %}
     <form action="/demo" method="post" style="margin-top:12px">
-      <button class="btn teal" type="submit">用文件夹里的 2024 级示例表走一遍</button>
+      <button class="btn teal" type="submit">用文件夹里的 basedata.xlsx（物理方向人员/历史方向人员）走一遍</button>
     </form>
     {% endif %}
     <div class="list">