fixed docs
This commit is contained in:
@@ -372,3 +372,7 @@ sqlite3 sentence_api/data/oral_trainer.sqlite3 \
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升级前先备份数据库和 `data/v/`。API 重启期间被中断的视频会保留 `processing` 状态，可从后台执行“重新处理”。
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## 9. 更新与回滚
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日常代码更新、镜像升级与回滚流程见 [`UPDATE.md`](UPDATE.md)。
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188
sentence_api/UPDATE.md
Normal file
188
sentence_api/UPDATE.md
Normal file
@@ -0,0 +1,188 @@
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# 更新与回滚操作文档
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本文档说明生产服务器上如何更新代码、更新镜像、以及出现问题时如何回滚。
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适用服务器：`lsmserver`（Ubuntu，Docker Compose + systemd 部署）。
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## 0. 环境速览
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| 服务 | 源码/配置位置 | 运行方式 | 容器名 | 数据位置 |
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| API | `/home/ubuntu/mediaplayer`（git 仓库） | `docker compose up -d --build` | `sentence_api-oral-trainer-api-1` | `/home/ubuntu/mediaplayer/sentence_api/data` |
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| Whisper | 部署副本 `/opt/whisper`（来自仓库 `whisper/`） | systemd：`whisper-transcribe.service` | `whisper-transcribe` | 模型缓存在 Docker 卷 `hf-hub-cache` |
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| Nginx | `/etc/nginx/sites-available/oral-trainer` | systemd：`nginx` | — | — |
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关键事实：
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- API 的代码是**构建进镜像**的（Dockerfile 里 `COPY sentence_api /app/sentence_api`），
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只 `git pull` 不会让运行中的容器生效，必须重新构建并重建容器。
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- 只有 `./data` 被挂载进容器，重建容器不影响视频和数据库。
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- Whisper 的 `/opt/whisper` 是仓库 `whisper/` 目录的副本，`git pull` 不会自动同步到
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`/opt/whisper`，需要手动复制。
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- Whisper 的 systemd 模板 `ExecStop` 是 `docker compose down`（若未改过），
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`systemctl stop whisper-transcribe` 会删除容器；日常请用 `systemctl restart`。
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## 1. 更新前准备
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### 1.1 确认当前状态正常
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```bash
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docker ps # 两个容器都在运行
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curl http://127.0.0.1:8000/healthz # API 正常
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curl http://127.0.0.1:9000/v1/models # Whisper 正常
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```
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### 1.2 记录当前版本，便于回滚
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```bash
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cd /home/ubuntu/mediaplayer
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git rev-parse HEAD # 记录当前 commit
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git status # 确认没有未提交的本地改动
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docker images | grep sentence_api # 记录当前镜像
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```
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### 1.3 备份数据（强烈建议每次更新前执行）
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```bash
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cd /home/ubuntu/mediaplayer/sentence_api
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# 停 API 保证 SQLite 备份一致
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docker compose stop oral-trainer-api
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mkdir -p /home/ubuntu/backups
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sudo tar -czf "/home/ubuntu/backups/oral-trainer-$(date +%F-%H%M).tar.gz" data
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# 恢复启动
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docker compose up -d
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```
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备份文件包含全部视频、录音和数据库，放在 `/home/ubuntu/backups/`。
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## 2. 更新 API（最常见）
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```bash
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cd /home/ubuntu/mediaplayer
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git pull # 拉取最新代码
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cd sentence_api
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docker compose up -d --build # 重新构建镜像并重建容器
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```
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验证：
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```bash
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docker compose ps # 状态应为 healthy
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docker compose logs -f oral-trainer-api # 看启动日志
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curl http://127.0.0.1:8000/healthz
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```
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确认新代码已生效：
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```bash
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docker images | grep sentence_api # 看镜像创建时间是否为刚才
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```
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### 2.1 只改了 `.env`（无需重新构建）
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```bash
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cd /home/ubuntu/mediaplayer/sentence_api
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docker compose up -d # 检测到配置变化会自动重建容器
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```
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### 2.2 只改了 Nginx 配置
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```bash
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sudo cp sentence_api/nginx.conf.example /etc/nginx/sites-available/oral-trainer
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sudo nginx -t
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sudo systemctl reload nginx
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curl -H 'Host: video_service.d1kt.cn' http://127.0.0.1/healthz
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```
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## 3. 更新 Whisper（不常需要）
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Whisper 的代码不常变；以下情况才需要更新：
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- 改了 `/opt/whisper` 里的配置或 compose 文件；
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- 想升级镜像（`ghcr.io/speaches-ai/speaches:latest-cuda` 是 latest 标签，
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不会自动拉新版本）。
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```bash
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# 1. 拉代码并同步到 /opt/whisper（保留服务器上的 .env，不覆盖）
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cd /home/ubuntu/mediaplayer
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git pull
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rsync -a --exclude .env whisper/ /opt/whisper/
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# 2. 如果 compose 或 systemd 单元文件有改动，先重载
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sudo systemctl daemon-reload
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# 3. 如果需要升级镜像
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cd /opt/whisper
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docker compose pull
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# 4. 重启服务（会自动重建容器）
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sudo systemctl restart whisper-transcribe
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```
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验证：
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```bash
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systemctl status whisper-transcribe
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curl http://127.0.0.1:9000/v1/models
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```
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注意：模型缓存在 Docker 卷 `hf-hub-cache` 里，重启不会重新下载模型。
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## 4. 回滚
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### 4.1 回滚 API 代码
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```bash
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cd /home/ubuntu/mediaplayer
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git log --oneline -5 # 找到要回退到的 commit
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# 方式一：回退到指定版本（会生成反向提交，保留 git 历史）
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git revert <有问题的commit>
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# 方式二：直接切回旧 commit（分离头指针，之后记得切回分支）
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git checkout <上一版commit>
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# 重新构建并重建容器
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cd sentence_api
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docker compose up -d --build
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```
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验证回滚是否生效：`curl http://127.0.0.1:8000/healthz`，并观察日志。
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### 4.2 回滚数据
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```bash
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cd /home/ubuntu/mediaplayer/sentence_api
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docker compose stop oral-trainer-api
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# 用更新前备份恢复（会覆盖当前数据，请确认）
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sudo tar -xzf /home/ubuntu/backups/oral-trainer-<备份时间>.tar.gz -C .
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docker compose up -d
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```
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### 4.3 回滚 Whisper
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```bash
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# 从仓库历史中取出旧版 whisper/ 文件，重新同步
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cd /home/ubuntu/mediaplayer
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git checkout <上一版commit> -- whisper/
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rsync -a --exclude .env whisper/ /opt/whisper/
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sudo systemctl restart whisper-transcribe
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## 5. 常见问题排查
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| 现象 | 原因 | 处理 |
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| 更新后接口行为没变 | 忘了 `--build`，容器还在跑旧镜像 | 执行 `docker compose up -d --build` |
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| 构建时 pip 安装超时 | 服务器访问 PyPI 受限 | 给 Dockerfile 的 pip install 加 `-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 后重新构建 |
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| 构建时拉基础镜像超时 | Docker Hub 网络问题 | 检查 `/etc/docker/daemon.json` 的 `registry-mirrors`（已配置 DaoCloud） |
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| `healthz` 里 `moss_configured: false` | `.env` 里 `MOSS_TRANSCRIBE_URL` 为空或改了未重建 | 改 `.env` 后执行 `docker compose up -d` |
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| Whisper 9000 端口连不上 | 服务未运行或容器被删 | `systemctl status whisper-transcribe`；容器被删时用 `systemctl start` 重建 |
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| API 重启后视频卡在 `processing` | 重启中断了处理流程 | 后台点“重新处理”即可 |
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| `git pull` 失败 | 本地有未提交改动或认证问题 | `git status` 检查；`git stash` 暂存改动；确认 `git remote -v` 和凭据 |
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