diff --git a/sentence_api/.env.example b/sentence_api/.env.example
index de4b039..851c5e8 100644
--- a/sentence_api/.env.example
+++ b/sentence_api/.env.example
@@ -1,4 +1,6 @@
 ORAL_TRAINER_DATA_DIR=/app/sentence_api/data
+# API 监听地址：默认 127.0.0.1（仅本机/nginx 回源）。需要内网直连 8000 端口时改为 0.0.0.0。
+# ORAL_TRAINER_BIND_HOST=0.0.0.0
 PUBLIC_BASE_URL=https://videoservice.d1kt.cn
 ADMIN_API_KEY=replace-with-a-long-random-secret
 CLIENT_API_KEY=replace-with-a-separate-client-secret
diff --git a/sentence_api/DEPLOYMENT.md b/sentence_api/DEPLOYMENT.md
index 89d5d32..d83b81e 100644
--- a/sentence_api/DEPLOYMENT.md
+++ b/sentence_api/DEPLOYMENT.md
@@ -238,6 +238,35 @@ sudo journalctl -u oral-trainer-api -f
 
 当前上传后的处理任务运行在 API 进程中，因此只能使用一个 Uvicorn worker。需要多机或多 worker 时，应把 `VideoProcessor.process` 迁移到 Celery、RQ 或其他持久化任务队列。
 
+### 3A. 内网直连（可选）
+
+默认 FastAPI 只监听 `127.0.0.1:8000`，由 nginx 对外提供访问。如果只想在可信内网
+（例如 `192.168.0.124` 这台虚拟机）直接上传，有两种方式：
+
+方式一（推荐，不改后端）：nginx 已监听 `0.0.0.0:80`，直接访问
+`http://192.168.0.124/admin` 或在浏览器上传即可，上传地址为
+`http://192.168.0.124/api/v1/admin/videos/raw`。
+
+方式二（把 API 绑定到所有网卡）：在 `sentence_api/.env` 增加一行：
+
+```dotenv
+ORAL_TRAINER_BIND_HOST=0.0.0.0
+```
+
+然后重建容器：
+
+```bash
+cd /opt/oral-trainer/sentence_api
+docker compose up -d
+ss -tlnp | grep 8000    # 应显示 0.0.0.0:8000
+```
+
+之后即可访问 `http://192.168.0.124:8000/healthz` 和内网上传接口。
+
+安全提醒：`0.0.0.0` 会把 API 暴露给整个内网（管理接口受 `X-Admin-Key` 保护，但公开的
+视频列表和 `/admin` 页面没有密钥）。仅建议在可信内网使用；公网部署务必保持
+`127.0.0.1` + nginx，或用防火墙限制来源 IP。
+
 ## 4. 配置 Nginx（HTTP 回源）
 
 本机 Nginx 只监听 80 端口提供 HTTP，不在本机终结 HTTPS。总出口（线上边缘网关）
diff --git a/sentence_api/docker-compose.yml b/sentence_api/docker-compose.yml
index aef7d55..04c257c 100644
--- a/sentence_api/docker-compose.yml
+++ b/sentence_api/docker-compose.yml
@@ -7,7 +7,7 @@ services:
     network_mode: host
     env_file:
       - .env
-    command: ["python", "-m", "uvicorn", "sentence_api.main:app", "--host", "127.0.0.1", "--port", "8000", "--workers", "1", "--proxy-headers", "--forwarded-allow-ips", "*"]
+    command: ["python", "-m", "uvicorn", "sentence_api.main:app", "--host", "${ORAL_TRAINER_BIND_HOST:-127.0.0.1}", "--port", "8000", "--workers", "1", "--proxy-headers", "--forwarded-allow-ips", "*"]
     volumes:
       - ./data:/app/sentence_api/data
     healthcheck: