use fast souces

sentence_api/DEPLOYMENT.md

@@ -51,6 +51,8 @@ cp -a whisper/. /opt/whisper/   # 用 whisper/. 而不是 whisper/*，否则不
 cd /opt/whisper
 
 cp .env.example .env          # 按需修改 WHISPER_MODEL
+# 默认从 DaoCloud 拉 ghcr 镜像；能直连 GitHub 时在 .env 里设
+# WHISPER_IMAGE=ghcr.io/speaches-ai/speaches:latest-cuda
 docker compose up -d
 docker compose logs -f whisper   # 首次启动下载模型（约 3 GB）
 ```
@@ -195,6 +197,33 @@ AI_MODEL=gpt-4o-mini
 `http://127.0.0.1:9000/v1/audio/transcriptions`，并把 `MOSS_MODEL` 设为
 `Systran/faster-whisper-large-v3`。
 
+Dockerfile 默认使用国内镜像源，避免构建时从 Docker Hub / Debian / PyPI 直连过慢：
+
+- 基础镜像：`docker.m.daocloud.io/library/python:3.12-slim`
+- apt：`mirrors.aliyun.com`
+- pip：清华 `https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`
+
+如需覆盖，可在 `sentence_api/.env` 或构建命令前设置：
+
+```bash
+export PYTHON_IMAGE=python:3.12-slim   # 能直连 Docker Hub 时
+export PIP_INDEX_URL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
+export PIP_TRUSTED_HOST=mirrors.aliyun.com
+export APT_MIRROR=mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
+```
+
+拉 Docker Hub 官方镜像仍然慢时，把仓库里的 `sentence_api/docker-daemon.json.example`
+拷到 Docker 配置并重启：
+
+```bash
+sudo mkdir -p /etc/docker
+sudo cp sentence_api/docker-daemon.json.example /etc/docker/daemon.json
+sudo systemctl restart docker
+```
+
+`registry-mirrors` 只加速 `docker.io`。Whisper 的 `ghcr.io` 镜像请用 compose 里默认的
+DaoCloud 前缀（见第 2A 节）。
+
 启动：
 
 ```bash